IA vs orvosok: melyik azonosítja a legpontosabban a rosszindulatú daganatokat?

Mindenki tudja, hogy egyre több egészségügyi ellátásra van szükség a betegségek megelőzése érdekében. Rák esetén az egészséges táplálkozás, valamint az alkohol és a napfény elkerülése a bőr védelme nélkül néhány kisebb cselekedet, amelyek nagyon hasznosak lehetnek az egészség védelmében.

A rák olyan betegség, amely minél előbb észlelhető, annál könnyebben kezelhető. Most úgy tűnik, hogy az AI nagyon gyorsan diagnosztizálja a betegséget - még gyorsabban, mint az orvosok. Túlzásnak hangzik? Nos, az Annals of Oncology magazinban közzétett tanulmány rámutat arra, hogy az AI-k nagyon hasznosak lehetnek az orvostudományban, különösen a diagnosztikában.

A kutatás során a tudósok egy csoportja elvégezte a bőrgyógyászok és egy ideghálózat bevonásával annak kiderítését, hogy kettő közül melyik teszi a bőrrák helyesebb diagnosztizálását. A teszt során több mint 50 orvos kapott 100 fényképet a bőr sérüléseiről, és meg kellett állapítaniuk, hogy jóindulatú daganatok vagy veszélyes melanómák -, és kezelést is jeleztek. Eközben a mesterséges intelligencia több mint 100 000 fényképet láttunk jóindulatú és rosszindulatú daganatokról, és 300 képet kaptunk a diagnózis felállításához. Ön szerint melyik a legjobb?

Ha a bőrgyógyászokról gondolt, hibát követett el. Végül az orvosok az első fordulóban a melanómák 87% -át helyesen azonosították, a második fordulóban ez a szám 89% -ra nőtt. Eközben a mesterséges intelligencia csupán a rosszindulatú daganatok 95% -át érte el. Nem rossz, igaz?

A bátorító számok ellenére fontos szem előtt tartani, hogy a mesterséges intelligencia, bármennyire fejlesztett is, nem helyettesíti az emberi orvosok munkáját; Végül is vannak olyan melanómák olyan esetek az emberi test olyan részein, mint például az ujjak, amelyeket nehéz észlelni az AI segítségével. Ennek ellenére az ilyen pontosságú algoritmus jó eszköz lehet az orvosok számára is.

IA vs orvosok: melyik azonosítja a legpontosabban a rosszindulatú daganatokat? keresztül TecMundo