Az új AI teszt javítja a gyermekek autizmusdiagnosztikájának pontosságát

Az autizmust vagy az autista spektrum rendellenességet (ASD) nagyon nehéz diagnosztizálni a tünetek széles skálája miatt, ideértve a társadalmi interakció és a kommunikáció nehézségeit is, korlátozott beszédet és kényszeres viselkedést és / vagy ismétlődő; hiperaktivitás, szorongás és az új környezethez való alkalmazkodás problémái. Jelenleg az angliai Coventry-i Warwick Egyetemen végzett kutatások ígéretesek, hogy több információt derítenek a témáról algoritmus és mesterséges intelligencia (AI) segítségével.

Az elemzés eredményét a szakértők nem tartották jobbnak, mint bármelyik meglévő módszer.

A Warwicki Egyetem csapata működött együtt az olaszországi Bolognai Egyetem munkatársaival, akik 38 ASD-diagnosztizált gyermeket toboroztak 31 ellenőrzött csoportba, amelyben 31 másik fiú és lány 5–12 évesek. Az elemzéseket minden résztvevő vér- és vizeletmintáin végeztük.

Warwick emberei felfedezték a kémiai különbségeket ezekben a gyűjteményekben, és a Birminghami Egyetem szakembere segítségével a különféle vegyületekben talált változásokat összevetették egy AI-képzésű algoritmus segítségével. A cél egy matematikai egyenlet kidolgozása volt, amely megkülönbözteti a TEA-t az egészséges értékelésektől. Az eredményt jobbnak tekintik, mint bármelyik létező módszert.

Mit találtak?

A tudósok kapcsolatot találtak a TEA és a vérplazma fehérjekárosodása között. A pozitívok magasabb oxidációs szinteket mutattak a tirozin aminosavban és egyes cukorral módosított vegyületekben, úgynevezett „fejlett glikációs végtermékekként”.

Úgy gondolják, hogy a genetikai okok az ASD-esetek kb. Egyharmadát teszik ki, míg a többit környezeti tényezők, mutációk és ritka genetikai variációk kombinációja okozza. Ez az újdonság azonban könnyebbé teheti az azonosítást: ez megerősítette azt a hitet, hogy az aminosav transzporter mutációk az ASD-vel kapcsolatos genetikai variációk.

A teszt körülbelül 90% -kal javíthatja a diagnosztikai pontosságot.

A következő lépés, hogy megismételjük ugyanazt a vizsgálatot más gyermekcsoportokkal, és megerősítsük a diagnózis jó teljesítményét. További választ igénylő kérdés az, hogy a teszt nagyon korai szakaszban képes-e azonosítani az ASD-t, vajon képes-e megmutatni, hogyan alakul ki súlyosabb betegségek esetén, és hogy a betegek kezelése valóban eredményes volt-e.

"Reméljük, hogy tesztünk javíthatja az ASD diagnózisának pontosságát a neurológiai rendellenességek szakemberei által jelenleg elért jelenlegi 60–70% -ról kb. 90% -ra. Ezt minden jól felszerelt kórházban fel lehetne ajánlani, magas szintű ismeretekkel vagy anélkül. idegrendszeri rendellenességekben ”- mondta Naila Rabbani, a projektvezető biológus, Gizmodo, aki a témáról szóló cikket tett közzé a Molecular Autism folyóiratban.

Az új AI teszt javítja a gyermekek autizmusdiagnosztikájának pontosságát a TecMundo segítségével