Matematikai probléma, amelyet nem lehet megoldani.

Lehet, hogy hallotta a "mi megoldás nélkül megoldott" kifejezést. A fogalom sok dologra vonatkozhat az életben, de nem az a kifejezés, amely eszébe jut, amikor olyan természettudományokra gondolunk, mint a matematika, igaz? Kiderült, hogy a kanadai teoretikusok megálltak, amit még a legmodernebb mesterséges intelligencia sem tud megoldani.

Valójában Kurt Gödel és Paul Cohen már 1931-ben bebizonyították, hogy nem minden matematikai probléma megoldható. Nem azért, mert hihetetlenül nehézek, hanem azért, mert tényleg nincs válaszuk.

Az elv a mesterséges intelligenciára vonatkozik, ideértve a gépi tanulással kapcsolatoskat is (például amikor a Facebook vagy a Google felismeri az emberek fotóit). Ennek oka az, hogy az AI matematikán alapul, tehát elméletileg tanulmányozható - de betartja a szabályait is.

Az említett kutatás kimutatta, hogy a „maximális becslés” elnevezésű probléma hasonlóságot mutat a továbbra is meg nem oldott „folytonossági hipotézissel”. A kérdés becslést tartalmaz a webhelyek potenciális látogatói számára és a hirdetések maximális megjelenítésének a számukra.

Bár a "megoldatlan" gondolata kissé szélsőségesnek tűnik, a kutatók figyelmeztetik, hogy a "folytonossági hipotézisre" adott válasz nem releváns sok matematikai probléma esetén. Ezért az egész helyzet nem okozhat komoly problémákat a gépi tanulásnak az évek során történő továbbfejlődése során.