Az otthoni egyensúly mérheti a szívelégtelenség jeleit

Képzelje el, ha a hagyományos fürdőszoba mérlegek a testtömeg-ellenőrzésen túlmenően a napi szívelégtelenségben szenvedő betegek figyelését is képesek lehetnék? A Georgia Georgia Institute of Technology kutatói szerint ez a valóság nem messze van, akik olyan készüléket fejlesztenek ki, amely mesterséges intelligenciát használ erre a célra.

Az ötlet az, hogy a jövőben az eszköz kereskedelmi verziója lehetővé fogja tenni az elektrokardiogram (EKG) rögzítését a beteg ujjairól és - ami a legfontosabb - keringési impulzusát (BCG). Mindez csak a fémlemezek megérintésével a skála alján. Az adatokat továbbítják az orvosnak, aki változások esetén felhívhatja a beteget a gyógyszeres kezelés kiigazítására, elkerülve az állapot romlását és a kórházban felesleges szenvedést.

A közelmúltbeli tanulmányban a tudósok sikeresen rögzítették és feldolgozták a 43 szívbetegségben szenvedő beteg adatait.

A kutatás 2011-ben kezdődött, amikor a Georgia Tech csapata implantálható készüléket fejlesztett ki a betegségben szenvedő betegek otthoni megfigyelésére. Az egyensúlyi megoldás azonban ígéretesebb, mivel alacsonyabb költségekkel jár és olyan betegeket érhet el, akik implantátummal szemben ellenállóak.

Hogyan működik ez a speciális skála?

A pulzációs jel, amelyet BCG-nek hívtak, az orvosok által széles körben alkalmazott módszer volt mintegy 100 évvel ezelőtt, ám az idő múlásával a képalkotó meghaladta. A modern számítástechnika egyesítésével az új berendezések megtéríthetik hasznosságát.

Három gépi tanulási algoritmus A kísérlet során a BCG-k feldolgozására használt mintákat mutattak fel, amelyek megmutatják a különbséget a beteg szívelégtelenségének kompenzációja (egészségesebb) és a dekompenzációja (nagyobb kockázat) között.

"Dekompenzált szívelégtelenségben szenvedő betegeknél a szív- és érrendszer már nem képes kompenzálni a csökkent szívműködést, így az artériákon át a vér áramlása nagyobb mértékű zsúfoltságot mutat, és a BCG mechanikus jelén látjuk. Ez a különbség az EKG-n nem mutatkozik meg. ), mert ez egy elektromos jel "- mondja Omer Inan, aki a tanulmányt végezte.

„A legfontosabb jellemző a BCG variációjának mértéke volt, ami következetlen véráramot jelentene. Ha a felvételt 20 másodperces intervallumokra osztja, és az egyes szegmensek nagyban különböznek egymástól, ez jó dekompenzációs marker "- tette hozzá.