Az algoritmus már képes szimulálni az agyunkat, és most nincs gépe annak futtatásához
A németországi, japán, norvég és svéd tudósok egy csoportja létrehozott egy algoritmust, amely képes az emberi agy teljes szimulálására. A probléma most egy olyan számítógép megtalálása, amely elég erős ahhoz, hogy futtassa az összes adatot és annak bonyolultságát.
Ha az 1% -ot meghaladja és a teljes emberi agyat szimulálja, az szükséges, hogy az egyes processzorok memóriája százszor nagyobb legyen, mint a mai szuperszámítógépek.
A cikk részletesen leírja a projektet, és elmagyarázza, hogy ez az algoritmus csomópontokon keresztül kapcsolódik a virtuális idegsejtekhez, azzal a céllal, hogy egy milliárd kapcsolatot emuláljon az egyes idegsejtek és a szinapszis között. Elménk működésének utánozása rendkívül bonyolult 1: 1 méretarányban, a jelenlegi technológiával valójában lehetetlen.
A 10% -os eléréshez sok szuperszámítógép képességeit kell kimeríteni, mivel az idegsejtek összekapcsolása, amely az agy működésének alapvető tevékenysége, több energiát igényel, mint a jelenlegi hardver kínál.
„Ehhez processzoronként egy kis információ szükséges minden neuron számára a teljes hálózatban. Egy milliárd idegsejtű hálózat esetén az egyes csomópontok memóriájának nagy részét ez az egyetlen információs elem felhasználja neurononként. Természetesen a processzoronkénti számítógép-memória mennyisége az ezen extra bitek számára neurononként növekszik a hálózat méretével. Az 1% -ot meghaladó érték és az egész emberi agy szimulálása megköveteli, hogy az egyes processzorok számára rendelkezésre álló memória százszor nagyobb legyen, mint a mai szuperszámítógépeknél ”- magyarázza a Kurzweil cikk.
Most már nem, de a jövő fényes
Az új algoritmus nem teszi lehetővé a tudósok számára, hogy ezeket a szimulációkat most futtassák, de elméletileg "extrém skálázhatósággal" rendelkezik, amely képes exascale számítástechnikára, és képes milliárdok és milliárd számítások másodpercenkénti futtatására. A projektet a neurális tudományos közösségben széles körben használt neurális szimulációs eszköz (NEST) nevű, nyílt forráskódú szimulációs szoftverből építették fel.
Az algoritmus skálázásával a jövőbeli exascale szuperszámítógépekkel a kutatók 100% -os szimuláció elérését remélik. Ez fordulópont lenne számos tudományos területen, például az agyi rendellenességek tanulmányozása terén, a Parkinson-kórtól a sclerosis multiplexig.
És a mesterséges intelligencia és az ideghálózatok vonatkozásában a mély tanulás egy teljesen új perspektíváját vonhatja maga után. A felfedezés alapvetõen híd között áll, amit tegnap tudtunk a fejünkrõl és amit holnap tudunk.
Az algoritmus most szimulálja az agyunkat, és most hiányzik egy gép a TecMundo-n keresztüli futtatásához
